Cómo llevar a cabo un experimento de psicología

Realizar su primer experimento de psicología puede ser un proceso largo, complicado y, a veces, intimidante. Puede ser especialmente confuso si no está seguro de por dónde empezar o qué pasos tomar.

Al igual que otras ciencias, la psicología utiliza el método científico y basa sus conclusiones en evidencia empírica. Al realizar un experimento, es importante seguir los cinco pasos básicos del método científico:

1. Haz una pregunta que puede ser probada.
2. Diseñar un estudio y recoger datos.
3. Analizar resultados y llegar a conclusiones.
4. Comparte los resultados con la comunidad científica.
5. Replicar los resultados

Estos cinco pasos sirven como un resumen general de todo el proceso.

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Encuentra un problema de investigación o pregunta

Escoger un problema de investigación puede ser uno de los pasos más desafiantes. Después de todo, hay tantos temas diferentes que puede elegir investigar. ¿Perdido por una idea? Considere algunos de los siguientes:

• Investiga una creencia común. La psicología popular es una buena fuente de preguntas sin respuesta que pueden servir como base para la investigación psicológica. Por ejemplo, muchas personas creen que quedarse despierto toda la noche para hacer un gran examen realmente puede perjudicar el rendimiento de la prueba. Puede realizar un estudio en el que compare los puntajes de las pruebas de los estudiantes que permanecieron despiertos toda la noche estudiando, en comparación con las puntuaciones de los estudiantes que durmieron toda la noche antes del examen.
• Repasar literatura de psicología. Los estudios publicados son una gran fuente de preguntas de investigación sin respuesta. En muchos casos, los autores incluso notarán la necesidad de más investigación. Encuentre un estudio publicado que le resulte intrigante y luego formule algunas preguntas que requieran una mayor exploración.
• Piensa en los problemas cotidianos. Hay muchas aplicaciones prácticas para la investigación en psicología. Explore varios problemas que usted u otros enfrentan cada día, y luego considere cómo podría buscar soluciones potenciales. Por ejemplo, puede investigar diferentes estrategias de memorización para determinar qué métodos son más efectivos.

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Define tus variables

Las variables son cualquier cosa que pueda afectar el resultado de su estudio.

Una definición operativa describe exactamente cuáles son las variables y cómo se miden en el contexto de su estudio.

Por ejemplo, si estuviera haciendo un estudio sobre el impacto de la falta de sueño en el rendimiento de conducción, tendría que definir operativamente a qué se refiere con la privación del sueño y rendimiento de conducción.

En este ejemplo, puede definir la privación del sueño como dormir menos de siete horas por la noche y definir el desempeño de manejo como qué tan bien lo hace un participante en una prueba de manejo.

¿Cuál es el propósito de definir variables operacionales? El propósito principal es el control. Al comprender lo que estás midiendo, puedes controlarlo manteniendo constante la variable entre todos los grupos o manipulándola como una variable independiente.

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Desarrollar una hipótesis

El siguiente paso es desarrollar una hipótesis comprobable que predice cómo se relacionan las variables definidas operativamente. En nuestro ejemplo en el paso anterior, nuestra hipótesis podría ser: "Los estudiantes que están privados de sueño tendrán un peor desempeño que los estudiantes que no están privados de sueño en una prueba de desempeño de manejo".

Para determinar si los resultados del estudio son significativos, es esencial tener también una hipótesis nula. La hipótesis nula es la predicción de que una variable no tendrá asociación con la otra variable. En otras palabras, la hipótesis nula supone que no habrá diferencia en los efectos de los dos tratamientos en nuestros grupos experimental y de control.

Se supone que la hipótesis nula es válida a menos que se contradiga con los resultados. Los experimentadores pueden: rechazar La hipótesis nula a favor de la hipótesis alternativa o no rechazar La hipótesis nula.

Es importante recordar que no rechazando La hipótesis nula no significa que eres aceptando La hipótesis nula. Decir que está aceptando la hipótesis nula es sugerir que algo es cierto simplemente porque no encontró ninguna evidencia en su contra. Esto representa una falacia lógica que debe evitarse en la investigación científica.

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Realizar investigación de fondo

Una vez que haya desarrollado una hipótesis comprobable, es importante dedicar algo de tiempo a hacer una investigación de antecedentes. ¿Qué saben ya los investigadores sobre tu tema? ¿Qué preguntas quedan sin respuesta? Puede obtener información sobre investigaciones anteriores sobre su tema explorando libros, artículos de revistas, bases de datos en línea, periódicos y sitios web dedicados a su tema.

Razones para realizar una investigación de fondo:

• La lectura de investigaciones anteriores lo ayuda a comprender mejor lo que encontrará durante su propio experimento.
• Comprender los antecedentes de su tema proporciona una mejor base para su propia hipótesis. Después de realizar una revisión exhaustiva de la literatura, puede elegir alterar su propia hipótesis.
• La investigación de fondo también le permite explicar por qué eligió investigar su hipótesis particular y articular por qué el tema merece una mayor exploración.

Mientras investiga la historia de su tema, recuerde tomar notas cuidadosas y crear una bibliografía de trabajo de sus fuentes. Esta información será valiosa cuando empiece a escribir los resultados de su experimento.

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Seleccione un diseño experimental

Después de realizar una investigación de antecedentes y finalizar su hipótesis, su próximo paso es desarrollar un diseño experimental. Hay tres tipos básicos de diseños que puede utilizar. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades.

• Diseños pre-experimentales: Este tipo de diseño experimental no incluye un grupo de control. Se estudia un solo grupo de participantes y no hay comparación entre un grupo de tratamiento y un grupo de control. Los ejemplos de diseños pre-experimentales incluyen estudios de caso (a un grupo se le da un tratamiento y se miden los resultados) y estudios de pre-prueba / post-prueba (se prueba un grupo, se le da un tratamiento y luego se vuelve a probar).
• Diseños cuasi-experimentales: Este tipo de diseño experimental incluye un grupo de control, pero el diseño no incluye la aleatorización.
• Verdaderos diseños experimentales: Un verdadero diseño experimental incluye ambos elementos que los diseños preexperimentales y cuasi experimentales carecen por sí solos: grupos de control y asignación aleatoria a los grupos.

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Estandarizar sus procedimientos

Para llegar a conclusiones legítimas, es esencial comparar manzanas con manzanas. Cada participante en cada grupo debe recibir el mismo tratamiento en las mismas condiciones. Por ejemplo, en nuestro estudio hipotético sobre los efectos de la falta de sueño en el rendimiento de manejo, la prueba de manejo se debe administrar a cada participante de la misma manera. El curso de conducción debe ser el mismo, los obstáculos enfrentados deben ser iguales y el tiempo dado debe ser el mismo.

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Elija a sus participantes

Además de asegurarse de que las condiciones de prueba estén estandarizadas, también es esencial asegurarse de que su grupo de participantes sea el mismo.Si los individuos en su grupo de control (aquellos que no están privados de sueño) son todos pilotos de carreras de aficionados, mientras que su grupo experimental (aquellos que no tienen sueño) son personas que recientemente obtuvieron sus licencias de conducir, su experimento carecerá de estandarización.

Al elegir temas, hay una serie de técnicas diferentes que puede utilizar.

• UNA muestra aleatoria simple implica seleccionar aleatoriamente un número de participantes de un grupo.
• UNA muestra aleatoria estratificada requiere seleccionar aleatoriamente participantes de diferentes subconjuntos de la población. Estos subconjuntos pueden incluir características tales como ubicación geográfica, edad, sexo, raza o estado socioeconómico.

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Realizar pruebas y recopilar datos

Una vez que haya seleccionado a los participantes, los siguientes pasos son realizar sus pruebas y recopilar los datos. Sin embargo, antes de realizar cualquier prueba, hay algunas preocupaciones importantes que deben abordarse. Primero, debe asegurarse de que sus procedimientos de prueba sean éticos. En general, deberá obtener permiso para realizar cualquier tipo de prueba con participantes humanos mediante el envío de los detalles de su experimento a la escuela de su escuela. Junta de Revisión Institucional, a veces referido como el 'Comité de Sujetos Humanos'.

Una vez que haya obtenido la aprobación del IRB de su institución académica, deberá presentar formularios de consentimiento informado a cada uno de sus participantes. Este formulario ofrece información sobre el estudio, los datos que se recopilarán y cómo se utilizarán los resultados. El formulario también les da a los participantes la opción de retirarse del estudio en cualquier momento.

Una vez que se haya completado este paso, puede comenzar a administrar sus procedimientos de prueba y recopilar los datos.

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Analizar los resultados

Después de recopilar sus datos, es hora de analizar los resultados de su experimento. Los investigadores utilizan estadísticas para determinar si los resultados del estudio apoyan la hipótesis original y para determinar si los resultados son estadísticamente significativos. La importancia estadística significa que es poco probable que los resultados del estudio hayan ocurrido simplemente por casualidad.

Los tipos de métodos estadísticos que utiliza para analizar sus datos dependen en gran medida del tipo de datos que recopiló. Si está utilizando una muestra aleatoria de una población más grande, deberá utilizar estadísticas inferenciales. Estos métodos estadísticos hacen inferencias acerca de cómo los resultados se relacionan con la población en general. Debido a que usted está haciendo inferencias basadas en una muestra, debe suponerse que habrá un cierto margen de error.

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Escribe y comparte tus resultados

Su tarea final en la realización de un experimento de psicología es comunicar sus resultados. Al compartir su experimento con la comunidad científica, está contribuyendo a la base de conocimientos sobre ese tema en particular. Una de las formas más comunes de compartir resultados de investigación es publicar el estudio en una revista profesional revisada por pares. Otros métodos incluyen compartir resultados en conferencias, en capítulos de libros o en presentaciones académicas.

En su caso, es probable que el instructor de su clase cuente con una reseña formal de su experimento en el mismo formato requerido en un artículo de revista profesional o informe de laboratorio:

• Pagina del titulo
• Resumen
• Introducción
• Método
• Resultados
• Discusión
• Referencias
• Cuadros y figuras

Una palabra de DipHealth

Diseñar y realizar un experimento de psicología puede ser bastante intimidante, pero romper el proceso paso a paso puede ayudar. No importa qué tipo de experimento decida realizar, siempre asegúrese de consultar con su instructor y la junta de revisión institucional de su escuela para obtener permiso antes de comenzar.