Algunas maneras en que la tecnología de la salud está transformando la atención médica

La utilización de nuevas oportunidades para la atención y el compromiso del paciente se ha convertido en una parte importante de la atención médica moderna. También está mejorando la forma en que abordamos la prevención de enfermedades. Aquellos que son más rápidos en adoptar innovaciones para la salud, tanto pacientes como clínicos, obtendrán un beneficio temprano de estos avances.

Brechas en la adopción de registros electrónicos de salud

Los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) se están adoptando cada vez más en los Estados Unidos, lo que está en conformidad con la Ley de tecnología de la información de salud para la salud económica y clínica (Ley HITECH) que se aprobó en 2009.

Esta legislación estipula el uso significativo de la tecnología de salud y apoya la implementación de EHR. Inicialmente, se ofrecieron incentivos financieros a los proveedores que utilizan EHR, y se predijo que para este momento el proceso de adopción habría terminado. En la Ley HITECH original, las organizaciones de atención médica podrían incurrir en posibles sanciones si no demuestran un uso significativo de la tecnología moderna de salud digital después de 2015. Sin embargo, el proceso de adopción ha sido más lento de lo esperado, por lo que en 2014, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) anunció que la etapa 3 del proceso de adopción se pospuso hasta 2017. El año pasado, el uso significativo de EHR se convirtió en una opción para todos los proveedores. En 2018, la implementación de la etapa 3 del proceso de implementación se hizo obligatoria. Sin embargo, algunos grupos solicitaron que la etapa 3 se pospusiera nuevamente debido a las preocupaciones sobre la preparación de los proveedores y proveedores. No obstante, ha habido un aumento significativo en el uso de EHRs. Un estudio realizado en 2013 por Michael Furukawa y coautores encontró que el 78 por ciento de los médicos que trabajan en consultorios ahora han adoptado algún tipo de EHR.

Las tasas de adopción fueron más bajas en las prácticas de un solo médico y en las especialidades no relacionadas con la atención primaria, lo que indica que todavía hay espacio para una adopción masiva en algunos entornos. El análisis de los datos de Furukawa también mostró que el uso significativo de la tecnología de información de salud podría reducir los eventos adversos de medicamentos en los hospitales, como errores de medicación, sobredosis y reacciones alérgicas. En un artículo publicado en 2017 en la Revista de la Asociación Americana de Informática Médica, Furukawa y sus colegas informaron que una reducción del 20 por ciento en los eventos adversos de medicamentos podría atribuirse al uso significativo de los EHR. Esta información podría empujar a más hospitales a adoptar EHR y disminuir la resistencia del médico que todavía está afectando el uso significativo.

Oportunidades perdidas

No adoptar los EHR por completo no es el único desafío que dificulta la infraestructura de atención médica. Los datos recopilados en EHR tienen un potencial mucho mayor que el que se está utilizando actualmente. Cuando estos sistemas están habilitados para conectar múltiples fuentes de información, están mejor equipados para generar algoritmos predictivos con respecto a la respuesta al tratamiento del paciente.

Varios estudios probaron este enfoque en el cuidado de la diabetes. Cuando los EHR se combinaron con algoritmos clínicos, se demostró que la estrategia era superior a la práctica actual. La combinación de datos personales con la predicción del pronóstico superó la eficacia de los métodos anteriores. Ofreció una mejor interpretación de la información del paciente, así como mejores pautas de atención. Un estudio realizado por el Dr. Michael Klompas de la Escuela de Medicina de Harvard y el Instituto de Salud Pilgrim de Harvard en Boston también encontró que los datos de EHR pueden ayudar a detectar más casos de diabetes y discriminar entre diabetes tipo 1 y diabetes tipo 2. Klompas y su equipo creen que esta nueva tecnología podría implementarse como un servicio automatizado de salud pública y podría ayudar con la gestión de la práctica y el reclutamiento de pacientes para estudios clínicos.

Con los EHR modernos, la información ahora se puede mostrar automáticamente y proporcionar a un equipo médico las pautas pertinentes de atención y tratamiento que se centran en el paciente y se adaptan a un paciente individual. Una de las críticas de los regímenes de tratamiento basados ​​en la población es que las intervenciones calibradas con respecto a un promedio de referencia se derivan de generalizaciones sobre una población. Este enfoque es notorio por compensar en exceso o por exceso las necesidades de un individuo. Además, un algoritmo estandarizado pero basado en datos asegura que el plan de atención del individuo esté basado en evidencia y sea lógico. Las instrucciones y los protocolos se actualizan constantemente, lo que permite una atención coordinada y constante adaptada a las necesidades únicas del paciente. También hay evidencia significativa de que la combinación de EHR con los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) puede revolucionar la atención médica y transformar los datos recopilados en información procesable.

Computadora ayudando a los pacientes

En 2015, IBM y CVS Health anunciaron una empresa conjunta para utilizar el poder analítico predictivo colosal de la computadora Watson de IBM para brindar atención personalizada a los clientes de CVS. La asociación permite a CVS identificar mejor a los consumidores que pueden estar en riesgo de resultados de salud negativos y luego brindarles servicios personalizados que aumentan las probabilidades de mejorar su bienestar.

Watson Oncology, un nuevo sistema de computación cognitiva, está siendo utilizado por los clínicos de Memorial Sloan Kettering para interpretar los datos clínicos de los pacientes con cáncer y encontrar el mejor tratamiento basado en años de experiencia e investigación almacenadas. Esto significa que la evidencia más reciente puede viajar más rápido a través de la comunidad oncológica y mejorar la atención al paciente. Además, también permite ampliar el conocimiento de un especialista a otro. Esto podría garantizar que reciba la misma atención de primer nivel, independientemente de quién sea su médico. El movimiento para agregar elementos predictivos basados ​​en datos personalizados de salud del paciente probablemente será imitado rápidamente por los competidores, y es solo el comienzo del aumento del uso de inteligencia artificial para mejorar la salud de la población. Las asociaciones entre compañías como IBM y las compañías médicas y farmacéuticas pueden garantizar que las innovaciones se apliquen a la atención médica diaria más rápidamente.

Pacientes ayudándose a sí mismos

Otra gran oportunidad que ofrece la tecnología de salud digital es la oportunidad de aumentar el compromiso del paciente. Ahora los pacientes pueden ver, descargar y acceder a su información de salud, así como tomar decisiones informadas sobre sus opciones de tratamiento. Michael Furokawa y su equipo de investigadores descubrieron que los médicos utilizan cada vez más la tecnología para compartir información con sus pacientes. En 2014, el 30 por ciento de los médicos encuestados utilizaron rutinariamente las capacidades para la mensajería segura, y el 24 por ciento les proporcionó a los pacientes acceso en línea a sus datos de salud en línea. Es probable que este número haya aumentado aún más en los últimos años y haya aumentado potencialmente la colaboración médico-paciente.

Se están implementando nuevas estrategias todo el tiempo para aumentar la participación del paciente a través de la tecnología. Mercy, una organización de salud con un programa de extensión de enfermedades crónicas, combina la tecnología con sus asesores de salud. Los entrenadores utilizan la tecnología para ayudar a motivar a los pacientes a tomar una iniciativa personal y participar más en su propio cuidado. En este sentido, la tecnología por sí sola no es la respuesta. La conexión humana ayuda a cambiar la actitud y apoya el cambio de comportamiento positivo, mientras que la tecnología amplifica este efecto. La interacción humana probablemente continuará siendo un factor importante y seguirá siendo un factor determinante con respecto al éxito de los resultados de salud, aun cuando la evolución de la tecnología nos ayude a mejorar de manera que acelere y escale el progreso hacia un mejor bienestar.