Supervivencia libre de enfermedad DFS - ¿Qué significa?

La supervivencia libre de enfermedad (DFS, por sus siglas en inglés) es un número que indica las posibilidades de mantenerse libre de una enfermedad o cáncer después de un tratamiento en particular. Es el porcentaje de individuos en el grupo de tratamiento que probablemente estén libres de los signos y síntomas de una enfermedad después de un período de tiempo específico. Las tasas de supervivencia libre de enfermedad son una indicación de cuán efectivo es un tratamiento en particular.

• También llamado: Supervivencia libre de recaída, RFS

Cuando vea el término "supervivencia libre de enfermedad", verá la enfermedad en cuestión, el tratamiento que se está evaluando, el período de tiempo y el porcentaje de participantes del estudio que estaban libres de enfermedad al final de ese período. Sin embargo, no significa necesariamente que estén curados, solo cubre el período de tiempo dado. La enfermedad puede recurrir después de ese período de tiempo.

Ejemplos de una estadística de supervivencia libre de enfermedad

Tenga en cuenta que esta no es una estadística actual real, pero se proporciona solo para mostrar un ejemplo.

• "La supervivencia libre de enfermedad durante 2 años para el linfoma de Hodgkin en estadio IIA es del 80 por ciento cuando se trata con una nueva combinación de medicamentos".

Esto significa que después de este tratamiento en particular, es probable que aproximadamente el 80 por ciento de los tratados estén libres de enfermedad a los 2 años.

Uso de estadísticas de supervivencia sin enfermedad en la investigación médica

La enfermedad en cuestión puede ser una forma de cáncer o puede ser una condición crónica o una enfermedad aguda. El término se usa en muchos estudios de investigación diferentes para medir la efectividad de un tratamiento o procedimiento.

A diferencia de otros términos de supervivencia utilizados en la investigación médica, esto no se refiere a sobrevivir a la muerte. La supervivencia en cuestión es estar libre de la enfermedad, que es un resultado aún más positivo que simplemente estar vivo.

Muy a menudo, se comparan dos estrategias de tratamiento sobre la base de la supervivencia libre de enfermedad que se logra en grupos similares de pacientes. La supervivencia libre de enfermedad a menudo se usa con el término supervivencia global cuando se describe la supervivencia del cáncer.

Si un tratamiento tiene una mejor supervivencia libre de enfermedad que los tratamientos con los que lo compararon, los investigadores pueden recomendar considerarlo como una opción de tratamiento. Si es un medicamento que debe ser aprobado por la FDA u otros reguladores, esto es evidencia a favor de que se apruebe.

El porcentaje de sujetos de prueba que están libres de enfermedad es bueno si es más alto; 80 por ciento es mejor que 20 por ciento, por ejemplo. Un estudio también puede analizar diferentes períodos de tiempo, por ejemplo, un año, dos años, cinco años, etc. Las tasas en los diferentes períodos de tiempo informarán sobre la efectividad a largo plazo del tratamiento.

¿Qué no te dice la supervivencia libre de enfermedad?

Esta estadística solo se refiere a un período de tiempo específico. El tratamiento que se está probando puede ser efectivo durante ese período de tiempo, pero la enfermedad aún puede volver más tarde. También puede ser que los sujetos aún tuvieran la condición, como un cáncer, pero por debajo de los niveles detectables. Si bien puede ser una indicación de que la enfermedad está curada, no es una prueba de que se haya logrado una cura.

Otro aspecto de las terapias contra el cáncer, en particular, que puede no reflejarse en las tasas de supervivencia sin enfermedad es el de los eventos adversos, la toxicidad y los efectos secundarios, tanto a corto como a largo plazo.

Un fármaco de investigación que se está estudiando en ensayos clínicos, por ejemplo, puede ser muy bueno para matar las células cancerosas, pero también es muy propenso a causar toxicidad y eventos adversos graves. Las toxicidades pueden ser tan importantes que reducen la supervivencia desde el principio, pero luego las personas del estudio que sobreviven al tratamiento mejoran su supervivencia sin enfermedad en comparación con el tratamiento estándar. Este es un problema especial que surge en la investigación del cáncer y el desarrollo de nuevos fármacos. En tales casos, un fármaco candidato puede ser apropiado para tipos particulares de pacientes que tienden a tolerar las toxicidades, tal vez pacientes más jóvenes, mientras que los pacientes mayores y / o pacientes cuya salud es más débil pueden no ser buenos candidatos para tal terapia.

Una palabra de DipHealth

Las personas no son estadísticas, pero las estadísticas cuando se usan apropiadamente pueden ser una herramienta poderosa para que usted y su médico se decidan por el mejor curso de acción. La "terapia correcta" para un individuo puede o no ser una que está creando titulares debido a los resultados del último ensayo clínico. Si tiene alguna pregunta sobre qué pueden significar estas estadísticas de supervivencia para su afección, discútalas con su equipo de atención médica.